From Code to Critical Care Time: Implementing an AI-Driven ICU Length-of-Stay Clinical Decision Support System Under European Governance Constraints
Questo studio di implementazione prospettica dimostra che, sebbene l'impiego di un sistema offline di previsione della degenza in terapia intensiva basato sull'IA comporti costi di coordinamento sotto i vincoli della governance europea, gli aggiornamenti iterativi del modello riducono significativamente gli errori di previsione e migliorano le stime dei medici specializzandi, evidenziando la necessità di integrare i fattori umani e la supervisione etica per colmare il divario di traduzione tra le prestazioni retrospettive e l'utilità al letto del paziente.